Estudio: Facebook muestra anuncios de empleo que pudieran ir en contra de las leyes contra la discriminación

Tampa Hoy

This July 30, 2019 photo shows an update information of Facebook application on a mobile phone displayed at a store in Chicago. Facebook is showing different job ads to women and men in a way that might run afoul of anti-discrimination laws, according to a new study. University of Southern California researchers who examined the ad-delivery algorithms of Facebook and LinkedIn found that Facebook’s were skewed by gender beyond what can be legally justified by differences in job qualifications. (AP Photo/Amr Alfiky, File)

(AP) – Facebook muestra diferentes anuncios de trabajo para mujeres y hombres de una manera que podría ir en contra de las leyes contra la discriminación, según un nuevo estudio.

Los investigadores de la Universidad del Sur de California que examinaron los algoritmos de entrega de anuncios de Facebook y LinkedIn encontraron que los de Facebook estaban sesgados por género más allá de lo que puede justificarse legalmente por las diferencias en las calificaciones laborales.

Los hombres eran más propensos a ver anuncios de trabajo de repartidor de pizzas de Domino’s en Facebook, mientras que las mujeres tenían más probabilidades de ver anuncios de compradores de Instacart.

La tendencia también se mantuvo en trabajos de ingeniería mejor pagados en empresas de tecnología como Netflix y el fabricante de chips Nvidia. Una fracción más alta de mujeres vio los anuncios de Netflix que los anuncios de Nvidia, lo que es paralelo al desglose por género en la fuerza laboral de cada empresa.

No se encontró evidencia de sesgo similar en los anuncios de trabajo entregados por LinkedIn.

La autora del estudio, Aleksandra Korolova, profesora asistente de ciencias de la computación en la USC, dijo que podría ser que LinkedIn esté haciendo un mejor trabajo al reducir deliberadamente el sesgo, o podría ser que Facebook es simplemente mejor para captar señales del mundo real de sus usuarios. sobre los desequilibrios de género y su perpetuación.

“No es que el usuario esté diciendo, ‘Oh, esto me interesa’. Facebook ha decidido en nombre del usuario si es probable que participe “, dijo.” Y solo porque históricamente un determinado grupo no estaba interesado en participar en algo, no significa que no debería tener la oportunidad de hacerlo. , especialmente en la categoría laboral “.

Facebook dijo en un comunicado el viernes que ha estado tomando medidas significativas para abordar los problemas de discriminación en los anuncios.

“Nuestro sistema tiene en cuenta muchas señales para tratar de ofrecer a las personas los anuncios que más les interesarán, pero entendemos las preocupaciones planteadas en el informe”, dijo.

Facebook prometió revisar su sistema de orientación de anuncios en 2019 como parte de un acuerdo legal.

La red social dijo entonces que ya no permitiría anuncios de vivienda, empleo o crédito dirigidos a personas por edad, género o código postal. También limitó otras opciones de orientación para que estos anuncios no excluyan a las personas por motivos de raza, etnia y otras categorías protegidas legalmente en los EE. UU., Incluido el origen nacional y la orientación sexual.

La segmentación publicitaria infinitamente personalizable es el pan y la mantequilla de Facebook, por lo que cualquier límite impuesto a su proceso podría perjudicar los ingresos de la empresa. Los anuncios que ven los usuarios se pueden personalizar hasta los detalles más granulares, no solo dónde viven las personas y qué sitios web visitaron recientemente, sino si se han involucrado en los últimos seis meses o comparten características con personas que recientemente compraron zapatillas nuevas, incluso si nunca han expresado interés en hacerlo ellos mismos.

Pero incluso si los anunciantes no pueden realizar la orientación por sí mismos, el estudio muestra lo que los críticos han enfatizado durante años: que los propios algoritmos de Facebook pueden discriminar, incluso si los anunciantes de empleo no tienen la intención de hacerlo.

“No hemos visto ninguna evidencia pública de que estén trabajando en los problemas relacionados con sus algoritmos que crean discriminación”, dijo Korolova.

Dado que no es posible mostrar a todos los usuarios todos los anuncios que se dirigen a ellos, el software de Facebook elige lo que considera relevante. Si más mujeres muestran interés en ciertos trabajos, el software aprende que debería mostrarles a las mujeres más de este tipo de anuncios.

LinkedIn dijo que los hallazgos del estudio se alinean con su revisión interna de la segmentación de anuncios de empleo.

“Sin embargo, reconocemos que el cambio sistémico lleva tiempo y estamos al comienzo de un viaje muy largo”, dijo la compañía en un comunicado.

Las leyes de EE. UU. Permiten que los anuncios se orienten en función de las calificaciones, pero no de categorías protegidas como la raza, el género y la edad.

Si bien Domino’s e Instacart tienen requisitos laborales similares para sus conductores, la fuerza laboral de reparto de Domino’s es predominantemente masculina, mientras que Instacart’s es más de la mitad femenina. El estudio, que analizó los anuncios de conductores que se publican en Carolina del Norte en comparación con los datos de población de los registros de votantes, encontró que los algoritmos de Facebook parecían aprender de esas disparidades de género y perpetuarlas.

La misma tendencia también ocurrió con los trabajos de ventas en el minorista Reeds Jewelers, que vieron más mujeres, y el concesionario Leith Automotive, que vieron más hombres.

Los investigadores piden más auditorías de dichos algoritmos y observar otros factores como el sesgo racial. Korolova dijo que las auditorías externas, como el estudio de la USC, solo pueden hacer mucho sin tener acceso a los algoritmos patentados de Facebook, pero los reguladores podrían requerir algún tipo de revisión independiente para verificar la discriminación.

“Hemos visto que las plataformas no son tan buenas para autocontrolar sus algoritmos en busca de consecuencias sociales no deseadas, especialmente cuando su negocio está en juego”, dijo.

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